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Ziel war es, für Finanzprodukte hochrelevante Zielgruppen in einem sensiblen und stark umkämpften Umfeld präzise zu identifizieren und effizient zu aktivieren. Dabei sollten sowohl branchenspezifische als auch rollenbasierte B2B-Logiken sowie interessensbasierte B2C-Segmente genutzt werden, um Kampagnen mit hoher Relevanz, effizienter Ansprache und überzeugender Performance umzusetzen.

Für den Finanzbereich wurde eine datenbasierte Segmentierungslogik entwickelt, die branchenspezifische B2B-Zielgruppen, relevante Entscheiderrollen und hochaffine B2C-Mikrosegmente zusammenführt. Auf Basis vielfältiger Datenquellen wurden daraus individuelle Zielgruppenmodelle für die Kampagnenaktivierung gebildet und kanalübergreifend ausgespielt. Ein zentraler Erfolgsfaktor war die laufende Optimierung auf Segmentebene: performancestarke Cluster wurden ausgebaut, schwächere systematisch ersetzt und je Kanal neu bewertet. So entstand ein flexibles Kampagnenmodell, das klassische Targeting-Ansätze qualitativ übertreffen konnte und besonders bei anspruchsvollen Finanzthemen eine präzisere, wirtschaftlichere und deutlich wirksamere Ansprache ermöglichte.