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Ziel ist es, die Herbstkollektion „Active Hiking“ ausschließlich bei Menschen sichtbar zu machen, die echte Outdoor‑Affinität zeigen. Statt breiter Streuung sollen relevante Zielgruppen präzise erreicht werden – datenschutzkonform, cookielos und auf Basis realer Kaufinteressen.

Retail to Real Impact zeigt, wie wir Schöffels Zielgruppe erstmals ohne Cookies und ohne IDs, dafür auf Basis realer Kaufdaten aktivieren. Wir nutzen Transaktionen aus stationärem und digitalem Handel (z. B. Galeria, SportScheck), analysieren diese mit KI und erkennen Kaufmuster hinter Outdoor‑Produkten wie Merino‑Shirts, UV‑Caps und recycelten Materialien. Daraus entstehen konkrete Verhaltenscluster wie „leistungsorientierte Rationalist:innen“ oder „naturverbundene Slow‑Traveller“, die wir mit Markenaffinitäten wie VAUDE, ODLO oder FALKE verknüpfen. Diese Profile übersetzen wir in semantische Themenwelten, die programmatisch und cookielos im offenen Web ausgespielt werden – rein kontextbasiert und ohne Retargeting. Das Ergebnis: deutlich höhere Relevanz und starke Performance. Die Kampagne erreicht 68 % höhere Klickrate als die Benchmark, steigert die CTR gegenüber dem Vorjahr um über 100 % und erzielt +140 % Effektivität im Vergleich zu klassischem Cookie‑Targeting. Retail to Real Impact beweist, dass effizientes Targeting und DSGVO‑Konformität kein Widerspruch sind – und setzt einen neuen Standard für cookielose Outdoor‑Kommunikation.