KI im Banking

WIEN. Der produktive Einsatz von Künstlicher Intelligenz entscheidet sich nicht allein an der Leistungsfähigkeit der Technologie. Entscheidend ist, ob Unternehmen KI mit ihren Daten, ihrem Wissen und ihren Geschäftsprozessen verbinden und Vertrauen, Sicherheit und Governance zu tragenden Elementen ihrer Transformation machen.

Die Raiffeisen Bank International AG (RBI) verfolgt dafür einen unternehmensweiten Ansatz. Im Zentrum steht RBI GPT, eine konzernweite KI-Plattform, die heute bereits von mehr als 20.000 Mitarbeitern genutzt wird. Mehr als 160 KI-Anwendungsfälle und rund 14.000 KI-gestützte Workflows sind produktiv im Einsatz. KI wird damit zunehmend zu einem festen Bestandteil der täglichen Arbeit und ausgewählter Geschäftsprozesse.

Der Ansatz verbindet den breiten Zugang zu generativer KI mit einem klar definierten Rahmen für Datenschutz, Sicherheit, Compliance und Governance. Die Verantwortung für Entscheidungen bleibt dabei beim Menschen. So schafft RBI die Voraussetzungen, um technologische Innovation und regulatorische Anforderungen in einem skalierbaren Modell zusammenzuführen.

Konzernweites Betriebsmodell
Mit RBI GPT hat die Bank einen zentralen und kontrollierten Zugang zu generativer KI geschaffen. Die Plattform bildet einen gemeinsamen Rahmen, innerhalb dessen Anwendungen entwickelt, eingesetzt und in bestehende Prozesse integriert werden können. Rund 1.700 „AI Pioneers“ treiben die Nutzung und Weiterentwicklung von KI innerhalb der Organisation voran und unterstützen dabei, Wissen und Erfahrungen bereichsübergreifend verfügbar zu machen.

Microsoft Foundry und die Microsoft IQ Suite bilden die technologische Grundlage für die nächste Entwicklungsphase. RBI erweitert den Einsatz von KI über allgemeine Produktivitätsanwendungen hinaus und verknüpft leistungsfähige Modelle enger mit Unternehmensdaten, internem Wissen und definierten Geschäftsprozessen. Flexible Entwicklungsmöglichkeiten werden dabei mit verbindlichen Vorgaben für Governance, Berechtigungen und Compliance verbunden.

Armin Woworsky, Business Owner AI & Technology Tribe bei RBI: „Mit RBI GPT haben wir mehr als eine technologische Plattform geschaffen. Wir schaffen damit die Voraussetzungen, um KI sicher, nachvollziehbar und skalierbar in unsere Geschäftsprozesse zu integrieren. Governance und menschliche Verantwortung sind dabei von Anfang an Teil jedes Anwendungsfalls. So können wir das Potenzial von KI nutzen und gleichzeitig sicherstellen, dass Innovation in der gesamten Organisation verantwortungsvoll und nachhaltig vorangetrieben wird.“

Responsible AI at Work
Vertrauen in KI entsteht dort, wo ihre Funktionsweise nachvollziehbar ist, klare Regeln gelten und Verantwortung eindeutig zugeordnet bleibt. Für die RBI bedeutet Responsible AI deshalb, Governance unmittelbar in Anwendungen und Arbeitsabläufe zu integrieren. Wie das konkret funktioniert, zeigt ein Prüfprozess aus dem Kerngeschäft der Bank. Die KI analysiert ein Dokument, strukturiert die wesentlichen Erkenntnisse, kennzeichnet mögliche Unstimmigkeiten und erstellt einen Entscheidungsvorschlag. Dabei greift sie auf interne Dokumente, Richtlinien und organisatorisches Wissen zurück. Quellenverweise machen transparent, auf welcher Grundlage Aussagen entstanden sind. Aktuelle externe Informationen können ergänzend zur Überprüfung einbezogen werden.

Im Hintergrund ist festgelegt, welche Modelle und Datenquellen verwendet werden dürfen, welche Berechtigungen gelten und welche Leitplanken einzuhalten sind. Die fachliche Bewertung und die finale Entscheidung bleiben beim Menschen. Die verantwortliche Person prüft das KI-generierte Ergebnis, passt es bei Bedarf an und entscheidet über die weitere Verwendung. Diese Entscheidung wird nachvollziehbar dokumentiert. KI kann damit Informationen schneller zusammenführen und Entscheidungen fundiert vorbereiten, während Verantwortung und Urteilsvermögen klar beim Menschen verankert bleiben.
Joachim Franz, Country Manager von Microsoft Österreich: „Die RBI zeigt, was erfolgreiche KI-Transformation auszeichnet: eine klare strategische Ambition, eine verlässliche technologische Grundlage und die konsequente Verankerung von Verantwortung in Prozessen und Entscheidungen. So können Unternehmen KI sicher skalieren, neue Formen der Zusammenarbeit ermöglichen und konkreten Geschäftswert schaffen. Vertrauen und Governance werden damit zu entscheidenden Erfolgsfaktoren für Innovation und Wettbewerbsfähigkeit.“