AI lässt beim Profit den Funken überspringen

Für 2026 hat das Beratungsunternehmen Deloitte die zentralen Tech-Trends im Unternehmenskontext identifiziert. Dabei wird deutlich: Artificial Intelligence (AI) bleibt das dominierende Thema in diesem Jahr. Denn mit dem immer breiteren Anwendungsfeld wird die Technologie auch wirtschaftlich immer relevanter. Unternehmen stehen vor dem Sprung vom reinen Experimentieren hin zum tatsächlichen Einsatz in der täglichen Praxis

Mit der 17. Ausgabe der „Global Tech Trends“, dem Flaggschiffbericht von Deloitte über neue Technologien, gibt das Beratungsunternehmen einen umfassenden Überblick über die wichtigsten technologischen Entwicklungen, die Unternehmen in den kommenden Monaten beschäftigen werden. Eines ist dabei klar: Das Jahr 2026 stellt einen Wendepunkt für den Einsatz von Artificial Intelligence (AI) dar.

Oder wie es Kelly Raskovich, Senior Managerin, Leiterin im Office of the CTO von Deloitte und Chefredakteurin von Tech Trends, in ihrem Editorial schreibt: „Früher lautete die Frage: ‚Was können wir mit KI anfangen?‘ Heute lautet sie: ‚Wie gelangen wir von Experimenten zu konkreten Ergebnissen?‘ Der Fokus hat sich von endlosen Pilotprojekten hin zu echtem Geschäftsnutzen verlagert – und hinter dem Ganzen steckt ein Gefühl der Dringlichkeit. Nicht etwa, weil die Technologie besser wird – obwohl sie es wird –, sondern weil sich das Tempo des Wandels selbst beschleunigt hat.“ Und was bedeutet das jetzt konkret?

Anwendungsfeld wird breiter
Unternehmen müssen in den kommenden Monaten den Übergang von rein digitalen AI-Anwendungen hin zu sogenannten Physical-AI-Systemen schaffen. Konkret bedeutet das, dass die Technologie zunehmend in Maschinen, Robotern, Fahrzeugen und intelligenten Infrastrukturen integriert wird. Diese Systeme können ihre Umgebung wahrnehmen, aus den Erfahrungen lernen und so künftig eigenständig handeln.

„AI ist damit nicht mehr nur Analysetool, sondern tritt in die Interaktion mit der realen Welt. Für Unternehmen eröffnen sich dadurch völlig neue Effizienzpotenziale, die auch für ihre Wertschöpfung zunehmend relevant werden“, erklärt Bernhard Göbl, Partner im Bereich Technology & Transformation bei Deloitte Österreich.

Agentic AI vor Realitätstest
Mit sogenannten Agentic-AI-Systemen entstehen AI-Lösungen, die nicht nur einzelne Aufgaben erledigen, sondern ganze Arbeitsschritte eigenständig koordinieren können – etwa im Kundenservice, in der IT-Steuerung oder in der Planung.
Viele Unternehmen stoßen dabei jedoch an ihre Grenzen, weil die bestehenden Prozesse lediglich automatisiert, aber nicht grundlegend neugestaltet werden.
„Agentische Systeme funktionieren nicht wie klassische Software“, so Göbl. „Sie müssen wie digitale Mitarbeitende gedacht werden – mit klaren Rollen, Verantwortlichkeiten und Kontrollmechanismen. Das verändert Prozesse, Führungsmodelle und Organisationen.“

Veränderungen mit AI
Der vermehrte Einsatz von AI beeinflusst auch die wirtschaftlichen Rahmenbedingungen: Trotz sinkender Kosten pro Recheneinheit steigen die Gesamtaufwendungen im Zusammenhang mit AI deutlich. Zudem erreichen klassische Cloud-Strategien zunehmend ihr Limit.

„Unternehmen werden ihre IT künftig stärker aufteilen – in flexible Cloud-Lösungen, eigene Rechenzentren für dauerhaft genutzte AI-Anwendungen und dezentrale Systeme für besonders schnelle Reaktionen“, erklärt Andreas Auer, Senior Manager und Transformationsexperte bei Deloitte Österreich. „Entscheidend ist, dass früh klargestellt wird, welche Aufgaben wo laufen. Wer das rechtzeitig festlegt, verschafft sich einen echten Wettbewerbsvorteil.“

AI definiert Rolle der IT neu
Die Rolle der IT-Abteilungen verändert sich grundlegend. Statt primär Systeme zu betreiben, rückt die aktive Gestaltung von Geschäftsmodellen, Prozessen und Produktivität in den Vordergrund. Die IT wird damit zum Bindeglied zwischen Menschen, Maschinen und KI-Systemen. Neue Rollen entstehen, klassische Zuständigkeiten verschwimmen und kontinuierliche Anpassung wird zum Normalzustand.

Sicherheitsaspekt beachten
Mit der zunehmenden Verbreitung von AI steigen auch die Risiken – von manipulierten Daten bis hin zu angreifbaren Modellen und Infrastrukturen. Sicherheit wird damit zur zentralen Voraussetzung für wirtschaftlichen AI-Einsatz.
„AI lässt sich nur dann erfolgreich skalieren, wenn Sicherheit von Anfang an mitgedacht wird. Security ist kein Bremsklotz für Innovation, sondern ihr Fundament – sie schafft Vertrauen, Stabilität und die Voraussetzung für nachhaltigen Einsatz von AI“, fasst Auer abschließend zusammen.