••• Von Georg Sohler
So gut wie niemand kommt an Künstlicher Intelligenz vorbei. Die Frage ist, wie man sie klug einsetzt, ohne dass sie zu einer eigenen Abteilung wie EDV, IT oder HR wird. Bei Payback wurde deshalb im August 2025 die Position Group AI Enablement Lead geschaffen, die Franziska Kripp innehat. Sie ist seit fast sechs Jahren im Unternehmen, leitete zunächst das Prämienshop-Team mit Marketingfokus und ist nun für die gesamte Payback Group zuständig, Payback Deutschland, Österreich und Polen sowie Loyalty Partner Solutions.
medianet: Warum sind gerade Sie Group AI Enablement Lead?
Franziska Kripp: Ich komme ursprünglich aus dem Marketing. Kurz nach dem Start von ChatGPT habe ich begonnen, zunächst privat und später stärker beruflich mit KI zu experimentieren. Bei Payback habe ich dann schon vor zweieinhalb Jahren erste KI-Projekte im Prämienshop und im Digital Marketing umgesetzt und Schulungen organisiert. Im Marketing war das relativ einfach, weil wir bei der Content-Erstellung mit vielen öffentlich verfügbaren und vergleichsweise wenig sensiblen Daten arbeiten konnten. Parallel dazu habe ich auf LinkedIn über KI geschrieben und mich bei Payback als Expertin für das Thema etabliert. Anfang 2025 wurde ich gefragt, ob ich mich um Trainings kümmern möchte. Daraus habe ich ein ganzheitliches Konzept entwickelt.
medianet: Was sind Ihre konkreten Aufgaben?
Kripp: Es geht um AI Literacy, also darum, die Kollegen dabei zu unterstützen, von ‚KI ist irgendwie spannend‘ zu ‚KI ist Teil meines Arbeitsalltags und bringt einen echten Mehrwert‘ zu kommen – sowohl für die einzelnen Mitarbeitenden als auch für das Unternehmen und das in einem sicheren Rahmen. Dafür bieten wir Trainings, Live-Veranstaltungen und einen ‚Promptathon‘ an. Das ist vergleichbar mit einem Hackathon, richtet sich aber nicht an Entwickler, sondern an Menschen, die mit natürlicher Sprache arbeiten. Dazu kommen unser Ambassador-Programm, das Tool-Setup sowie die Mitarbeit an KI-Strategie, Governance und konkreten Use Cases.
medianet: Man könnte sagen: Das Feuer ist entdeckt, Sie überlegen nun, was man damit tun kann?
Kripp: Das ist eine gute Beschreibung, denn es geht neben Change Management auch um das technische Setup. Die Entwicklung ist rasant, und wir müssen laufend überlegen, wie wir neue Möglichkeiten sinnvoll integrieren und gleichzeitig unsere Vorgaben einhalten.
medianet: Einige führende Köpfe der Tech-Branche fordern, die Entwicklung zu bremsen. Wie schätzen Sie das ein?
Kripp: Ich halte nichts von Doomsday-Szenarien. Die Debatte über eine außer Kontrolle geratene KI lenkt eher davon ab, dass bei der Entwicklung die Sicherheit zu kurz kommt, weil der Fokus auf ‚besser, schneller, Erster sein‘ liegt, zwischen den Tech-Firmen und im Wettlauf zwischen den USA und China. Das reale Risiko sehe ich darin, dass Menschen KI für schlechte Zwecke nutzen, etwa bei Cyberangriffen. Und Europa muss unabhängiger werden.
medianet: Welchen Vorteil haben Payback-Kunden durch den Einsatz von KI?
Kripp: Wir nutzen schon lange das gesamte Spektrum, von klassischer Statistik über Machine Learning und Deep Learning bis zu generativer KI. Das Ziel ist immer, die Zufriedenheit unserer Endkunden sowie unserer Partner zu steigern. Ein Beispiel sind personalisierte Angebote und Empfehlungen. Welcher Online-Shop passt am besten zu einer Person? Welche Prämien könnten für sie interessant sein? KI kann außerdem bei der Betrugsprävention helfen. Die Payback-Punkte repräsentieren einen Geldwert, weshalb Betrugsprävention ein relevantes Thema ist. Und selbst unsere kleinen blauen Maskottchen, die Pointees, werden teilweise KI-gestützt erstellt. Am Ende geht es bei Loyalty um Vertrauen. Deshalb müssen wir auf Transparenz achten und uns auf unser Produkt konzentrieren.
medianet: Wie nimmt man alle mit auf diesem Weg?
Kripp: Wenn die Mitarbeitenden die Technologie nicht verstehen oder Angst haben, dass ihnen dadurch etwas weggenommen wird, entsteht schnell Widerstand. Das macht die Transformation deutlich schwieriger. KI-Schulungen sind aber keine einmalige Angelegenheit wie die Einführung eines neuen SAP-Systems, bei der man ein Training macht, sich die drei relevanten Funktionen ansieht und danach im Wesentlichen damit arbeitet. Es geht um eine grundlegende Veränderung der Arbeitsweise. Ein Fitnessstudio-Abo und ein Probetraining sind ein guter Anfang. Wenn ich danach aber nicht regelmäßig trainiere, bringt es wenig.
medianet: Das bedeutet in der Praxis?
Kripp: Ich kann nicht 1.500 Mitarbeitende allein erreichen. Wir setzen deshalb unter anderem auf unsere rund 100 Ambassadoren, die sich freiwillig gemeldet haben, zusätzliche Trainings erhalten und ein klares Mandat haben, das Thema in ihren Bereichen voranzutreiben. Außerdem bieten wir ein breites Lernangebot, weil Menschen unterschiedlich lernen und unterschiedliche Voraussetzungen mitbringen.
medianet: Wie setzt man solche Anwendungen in bestehende Governance-Strukturen um?
Kripp: Es geht nicht nur darum, wie man KI richtig und sicher einsetzt, sondern auch darum, welche Tools dafür verwendet werden dürfen. Wir haben sensible Kundendaten und unterliegen deshalb zahlreichen Regularien, vor allem auch, weil Payback Teil der American Express Group ist. Es gibt bereits viele Vorlagen und Erfahrungen anderer Unternehmen, auf die man zurückgreifen kann, beispielsweise bei Datenschutz-Folgeabschätzungen. Sichere Tools anzubieten, ist für mich ein No-Brainer. Wer sie einfach verbietet, findet seine Daten am Ende trotzdem in ChatGPT wieder, weil Mitarbeitende die Tools dann heimlich nutzen.
medianet: Welche weiteren Risiken gibt es?
Kripp: Es gab bereits öffentlich bekannt gewordene Datenpannen, bei denen Daten aus unkontrollierter Nutzung in Trainingsdaten großer KI-Anbieter aufgetaucht sind. Daneben gibt es weitere Fragen: Ich möchte nicht, dass KI geschäftskritische Prozesse vollständig übernimmt und Entscheidungen trifft. Deshalb müssen die Mitarbeitenden verstehen, was sie tun dürfen und was nicht. Wenn jemand ein Agentensystem entwickelt und dieses anschließend in einer Abteilung mit 400 oder 500 Mitarbeitenden eingesetzt wird, muss ebenfalls geprüft werden, ob es zuverlässig funktioniert. Sonst können sich Fehler einschleichen, die lange unbemerkt bleiben.
medianet: Wie organisieren Sie diese Anwendungsfälle?
Kripp: Wir verfolgen grundsätzlich den Ansatz, Verantwortung möglichst nahe an den jeweiligen Produkten und Prozessen zu verankern. In unserer Softwareentwicklung arbeiten wir beispielsweise mit Crews, die für bestimmte Produkte oder Themen verantwortlich sind. Je nach Bedarf gehören dazu auch ein AI Engineer oder ein Data Scientist sowie Frontend- und Backend-Entwickler. Das ist häufig sinnvoller, als sämtliche Data Scientists in einer zentralen Abteilung zusammenzufassen. Denselben Gedanken verfolgen wir mit den Ambassadoren: Wir wollen kein Flaschenhals sein, sondern die Bereiche befähigen, damit sie ihre Lösungen selbst verantworten.
medianet: Gibt es ein Organigramm, das sich auch andere Unternehmen als Orientierung nehmen können?
Kripp: Ich glaube nicht, dass es dafür ein einziges richtiges Modell gibt. Wenn man unsere Struktur aber vereinfacht von oben betrachtet, gibt es zunächst ein AI Strategy Board. Darin sitzen Mitglieder der Geschäftsleitung und Fachexperten aus verschiedenen Bereichen. Dieses Gremium setzt den strategischen Rahmen. Daneben gibt es ein Governance Board, das sich häufiger mit konkreten Anwendungsfällen beschäftigt. Dort sind unter anderem Legal, IT-Security und Datenschutz vertreten. Sie prüfen eingereichte Use Cases hinsichtlich ihres Nutzens, ihrer Verantwortbarkeit, des Datenschutzes und der Anforderungen des EU AI Act. Darunter liegt das Model Governance Board. Es bewertet und inventarisiert die verschiedenen Modelle, die in unseren Tools eingesetzt werden oder die wir selbst beispielsweise auf Basis von Machine Learning entwickeln. Unser AI-Enablement-Team bildet gewissermaßen eine unterstützende Ebene.
medianet: Was würden Sie einem Unternehmen raten, das sagt: Wir müssen jetzt auch etwas mit KI machen?
Kripp: Zuerst müssen die Hausaufgaben gemacht sein: saubere Daten, die richtigen Tools, klare Prozesse. KI wirkt wie ein Brennglas: Sie macht bestehende Probleme sichtbar und kann im besten Fall dazu beitragen, diese zu beseitigen. Oft werden durch KI erstmals Prozesse hinterfragt, die zuvor niemand infrage gestellt hat. Unternehmen müssen deshalb gegebenenfalls Versäumnisse aus der digitalen Transformation nachholen und zunächst ihre Digitalisierung vorantreiben. Danach braucht es die passenden Guardrails, eine funktionierende Governance und die richtigen Tools. Wichtig ist, dass jemand Verantwortung übernimmt und die nötige Zeit eingeräumt wird. Außerdem müssen Verantwortlichkeiten geklärt sein: Wer verantwortet den Output, wer zahlt Lizenzen und Tokens, wer betreut eine Lösung, wenn ihr Ersteller geht? Das Thema muss von oben gefördert und idealerweise auch verstanden werden. Gleichzeitig braucht es von unten einen Sog, damit die Leute Lust darauf haben.
medianet: Wo werden wir Ende Oktober 2027 stehen?
Kripp: Ich habe kürzlich ein Interview mit einem Gründer gehört, der erzählte, dass sein Unternehmen mit einem maximalen Sechs-Wochen-Sprint arbeitet und eine langfristige Planung nur über drei Monate hinweg vornimmt. Ich halte das angesichts der aktuellen Entwicklung für nachvollziehbar. Niemand kann also heute genau sagen, welche Fähigkeiten die Modelle in zwölf Monaten haben werden. KI wird viel tiefer in unsere Prozesse eingehen. Heute nutzen viele Unternehmen noch vor allem Chatbots für Fragen und kleinere Aufgaben, die tiefe und auch autonome Integration wird in den nächsten zwölf Monaten flächendeckend deutlich zunehmen. Beim Thema AI Enablement wage ich eine konkretere Einschätzung: Ich glaube, dass wir viel mehr in Richtung Vibe Coding gehen werden.
medianet: Mit welcher Konsequenz?
Kripp: Das könnte den Software-as-a-Service-Markt verändern. Viele Unternehmen benötigen für bestimmte Aufgaben keine große Softwarelösung. Häufig würde eine kleinere Anwendung ausreichen, die genau auf einen konkreten Anwendungsfall zugeschnitten ist. Wenn Mitarbeitende solche Anwendungen selbst erstellen können, ergeben sich ganz neue Möglichkeiten.
medianet: Am Ende muss man fragen: Was kostet mich KI? Dazu kommt die Frage, wie unabhängig wir in Europa sind.
Kripp: Jeder Einsatz muss sich am Nutzen messen lassen. Wir unterscheiden bewusst zwei Dinge: Use Cases, deren Wirkung wir über konkrete Business-KPIs messen, und AI Enablement als Investition in unsere Mitarbeitenden. Diese Befähigung zahlt sich nicht immer sofort messbar aus. Sie ist aber die Voraussetzung dafür, dass KI im Unternehmen überhaupt skaliert. Beim Thema Unabhängigkeit bin ich ganz bei Ihnen: Wir müssen souveräner werden. Es darf nicht von politischen Entwicklungen abhängen, ob wir Zugang zu guten Modellen haben.
medianet: Einen Aspekt sollten wir noch betonen.
Kripp: Das Prinzip ‚Human in the Loop‘. Auch wenn wir uns in Richtung autonomer Systeme entwickeln, wird bei geschäftskritischen Prozessen aus meiner Sicht noch längere Zeit ein Mensch beteiligt sein müssen, der Verantwortung übernimmt und die Ergebnisse überprüft. Das ist auch wichtig für die Diskussion darüber, ob KI Arbeitsplätze ersetzt. Ich glaube, dass sich viele Tätigkeiten weiterentwickeln werden. Gleichzeitig werden Mitarbeiter Verantwortung für Systeme übernehmen müssen. Das kann aber nur funktionieren, wenn sie verstehen, was diese Systeme tun.
