••• Von Martin Rümmele
WIEN. Wie lassen sich Unmengen an Daten der Sozialversicherung besser zum Wohle der Patienten, aber auch für Forschungen und zur Steuerung des Gesundheitssystems besser nutzen? Das soll nun ein neues Projekt zeigen. Der Dachverband der Sozialversicherungsträger (DVSV) und die Wirtschaftskammer Wien (WK Wien) präsentieren die erste Ausgabe der „24-Stunden-Data Challenge”. Den drei Erstplatzierten winken insgesamt 10.000 €.
Kräftemessen für Analyse
Die Data Challenge soll ein Kräftemessen sein, bei dem bis zu 20 Teams mit maximal je fünf Mitgliedern in einem intensiven Wettbewerb gegeneinander antreten. In einer Zeitspanne von nur 24 Stunden werden die Teilnehmenden ihre technologischen Fähigkeiten einsetzen, um mithilfe von Deep Learning, Künstlicher Intelligenz und weiteren innovativen Datenanalysemethoden Fragestellungen aus dem Gesundheitswesen zu lösen – etwa, welche Variablen einen Krankheitsverlauf vorhersagen können.
Die Herausforderung richtet sich an Unternehmen, Privatpersonen und Forschungsgruppen gleichermaßen und lädt dazu ein, die Anwendung dieser Methoden unter Einhaltung der höchsten Datenschutzstandards zu erforschen. „Die gesamte Wirtschaft – und somit auch die Gesundheitswirtschaft – befindet sich in einer Digitalisierungswelle. Das ist eine große Chance für Wiener Unternehmen – auch für jene, die bisher in anderen Bereichen aktiv waren, im Gesundheitssektor ihr Know-how einzubringen”, betont Walter Ruck, Präsident der WK Wien.
Versorgung verbessern
„Die Sozialversicherung besitzt eine Fülle von Daten, die auch seit fast drei Jahrzehnten für statistische Auswertungen verwendet werden. In den vergangenen Jahren kamen neue Methoden vermehrt zum Einsatz. Eine intelligente und umfassende Datennutzung ist die Basis für ein modernes, effizientes und leistbares Gesundheitssystem, um die Patientenversorgung nachhaltig zu verbessern, und treibt Gesundheitsinnovationen und den medizinischen Fortschritt voran”, erklärt Peter Lehner, Co-Vorsitzender der Konferenz der Sozialversicherungsträger.