Targeting Guide – Power für programmatische Kampagnen

Für eine erfolgreiche, programmatische Kampagne ist es entscheidend, unterschiedliche Targeting-Optionen zu testen.  In diesem Beitrag haben wir deshalb einige unserer Best Practices zusammengefasst!

Zuallererst: Keine Angst vor Testing! Lieber zu Beginn mehr und vor allem unterschiedliche Targetings (wie zB Affinities, InMarkets, Categories, Keywords, Custom Audiences, etc.) testen und nach einer bestimmten Laufzeit optimieren und Targetings, die nicht funktionieren, stoppen. Oftmals zeigt sich erst nach einer Zeit, welche Targetings für die Kampagne gut funktionieren und welche weniger. (Wichtig für die Beurteilung: ein Targeting pro Line Item.)

• 1. Nutzen von 1st Party Daten: User, die sich bestimmte Produkte ansehen oder vielleicht sogar schon im Warenkorb hatten oder User, die bestimmte Aktivitäten (Soft Conversions) auf der Website durchgeführt haben, sind besonders wichtig für den Erfolg einer Kampagne. Auch hier gilt: lieber mehr Audiences testen! Remarketing ist nicht gleich Remarketing – man kann mit eigenen Daten viele spannende Zielgruppen bilden und für diese dann auch andere Strategien in Bezug auf Bidding, Frequency, Botschaft usw. wählen.

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• 2. Custom Audiences: Gerade wenn es sich um eine sehr spitze Zielgruppe handelt, die durch Standard-Targetinggruppen schwer erreichbar ist, setzt man gerne auf  Custom Audiences. Diese eignen sich bestens für eine granulare Ansprache. Details zu Custom Affinites inkl. Case Study & Tutorial finden sich in diesem Blogbeitrag. 

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• 3. Combined Audiences: Diese können aus mehreren 1st Party, Google Daten, aber beispielsweise auch 3rd Party Audiences gebildet werden . Diese Funktion haben sonst nur DMPs zur Verfügung. Was nach Data Science und komplexen Modellen klingt, lässt sich via DV360 sehr leicht umsetzen: Mit wenigen Klicks ist die Wunsch-Audience kombiniert. Sobald die Audience erstellt wurde, kann sie in unterschiedlichen Line Items genutzt werden. 

Weiterlesen: Targeting Guide